Метрики, ориентированные на классы
М. Лоренц и Д. Кидд подразделяют метрики, ориентированные на классы, на четыре категории: метрики размера, метрики наследования, внутренние и внешние метрики.
Размерно-ориентированные метрики основаны на подсчете свойств и операций для отдельных классов, а также их средних значений для всей ОО-системы. Метрики наследования акцентируют внимание на способе повторного использования операций в иерархии классов. Внутренние метрики классов рассматривают вопросы связности и кодирования. Внешние метрики исследуют сцепление и повторное использование.
Метрика 1: Размер класса CS (Class Size)
Общий размер класса определяется с помощью следующих измерений:
q общее количество операций (вместе с приватными и наследуемыми экземплярными операциями), которые инкапсулируются внутри класса;
q количество свойств (вместе с приватными и наследуемыми экземплярными свойствами), которые инкапсулируются классом.
Метрика WMC Чидамбера и Кемерера также является взвешенной метрикой размера класса.
Большие значения CS указывают, что класс имеет слишком много обязанностей. Они уменьшают возможность повторного использования класса, усложняют его реализацию и тестирование.
При определении размера класса унаследованным (публичным) операциям и свойствам придают больший удельный вес. Причина — приватные операции и свойства обеспечивают специализацию и более локализованы в проекте.
Могут вычисляться средние количества свойств и операций класса. Чем меньше среднее значение размера, тем больше вероятность повторного использования класса.
Рекомендуемое значение CS
Метрика 2: Количество операций, переопределяемых подклассом, NOO
(Number of Operations Overridden by a Subclass)
Переопределением называют случай, когда подкласс замещает операцию, унаследованную от суперкласса, своей собственной версией.
Большие значения NOO обычно указывают на проблемы проектирования. Ясно, что подкласс должен расширять операции суперкласса.
Расширение проявляется в виде новых имен операций. Если же NOО велико, то разработчик нарушает абстракцию суперкласса. Это ослабляет иерархию классов, усложняет тестирование и модификацию программного обеспечения.
Рекомендуемое значение NOO
Метрика 3: Количество операций, добавленных подклассом, NOA
(Number of Operations Added by a Subclass)
Подклассы специализируются добавлением приватных операций и свойств. С ростом NOA подкласс удаляется от абстракции суперкласса. Обычно при увеличении высоты иерархии классов (увеличении DIT) должно уменьшаться значение NOA на нижних уровнях иерархии.
Для рекомендуемых значений CS = 20 и DIT = 6 рекомендуемое значение NOA
Метрика 4: Индекс специализации SI (Specialization Index)
Обеспечивает грубую оценку степени специализации каждого подкласса. Специализация достигается добавлением, удалением или переопределением операций:
SI = (NOO x уровень) /Mобщ,
где уровень — номер уровня в иерархии, на котором находится подкласс, Мобщ — общее количество методов класса.
Пример расчета индексов специализации приведен на рис. 14.5.
Рис. 14.5. Расчет индексов специализации классов
Чем выше значение SI, тем больше вероятность того, что в иерархии классов есть классы, нарушающие абстракцию суперкласса.
Рекомендуемое значение SI
