Метрики для ОО-проектов
Основными задачами менеджера проекта являются планирование, координация, отслеживание работ и управление программным проектом.
Одним из ключевых вопросов планирования является оценка размера программного продукта. Прогноз размера продукта обеспечивают следующие ОО-метрики.
Метрика 8: Количество описаний сценариев NSS (Number of Scenario Scripts)
Это количество прямо пропорционально количеству классов, требуемых для реализации требований, количеству состояний для каждого класса, а также количеству методов, свойств и сотрудничеств. Метрика NSS — эффективный индикатор размера программы.
Рекомендуемое значение NSS — не менее одного сценария на публичный протокол подсистемы, отражающий основные функциональные требования к подсистеме.
Метрика 9: Количество ключевых классов NKC (Number of Key Classes)
Ключевой класс прямо связан с коммерческой проблемной областью, для которой предназначена система. Маловероятно, что ключевой класс может появиться в результате повторного использования существующего класса. Поэтому значение NKC достоверно отражает предстоящий объем разработки. М. Лоренц и Д. Кидд предполагают, что в типовой ОО-системе на долю ключевых классов приходится 20-40% от общего количества классов. Как правило, оставшиеся классы реализуют общую инфраструктуру (GUI, коммуникации, базы данных).
Рекомендуемое значение: если NKC < 0,2 от общего количества классов системы, следует углубить исследование проблемной области (для обнаружения важнейших абстракций, которые нужно реализовать).
Метрика 10: Количество подсистем NSUB (NumberofSUBsystem)
Количество подсистем обеспечивает понимание следующих вопросов: размещение ресурсов, планирование (с акцентом на параллельную разработку), общие затраты на интеграцию.
Рекомендуемое значение: NSUB > 3.
Значения метрик NSS, NKC, NSUB полезно накапливать как результат каждого выполненного ОО-проекта. Так формируется метрический базис фирмы, в который также включаются метрические значения по классами и операциям. Эти исторические данные могут использоваться для вычисления метрик производительности (среднее количество классов на разработчика или среднее количество методов на человеко-месяц). Совместное применение метрик позволяет оценивать затраты, продолжительность, персонал и другие характеристики текущего проекта.
