Иллюстрированный самоучитель по введению в экспертные системы

         

Студентам и преподавателям



Студентам старших курсов я бы рекомендовал выбрать для вводного курса по экспертным системам следующие главы.

1. Что такое экспертная система.

2. Обзор исследований в области искусственного интеллекта.

3. Представление знаний.

5. Системы, основанные на знаниях.

6. Ассоциативные сети и системы фреймов.

9. Представление неопределенности знаний и данных.

10. Приобретение знаний.

11. Эвристическая классификация (I).

14. Решение проблем конструирования (I).

16. Средства формирования пояснений.



17. Инструментальные средства разработки экспертных систем.

24. Заключение.

Приложение. Программирование на языке CLIPS.

Язык CLIPS послужит вам удобным инструментом для выполнения упражнений, поскольку он не требует разработки модулей кода значительного объема.

Для аспирантов, интересующихся проблемами искусственного интеллекта, особый интерес представляет материал следующих глав.

1. Что такое экспертная система.

5. Системы, основанные на знаниях.

6. Ассоциативные сети и системы фреймов.

9. Представление неопределенности знаний и данных.

10. Приобретение знаний.

11. Эвристическая классификация (I).

12. Эвристическая классификация (II).

14. Решение проблем конструирования (I).

15. Решение проблем конструирования (II).

16. Средства формирования пояснений.

17. Инструментальные средства разработки экспертных систем.

24. Заключение.

Приложение. Программирование на языке CLIPS.

Инженерам-программистам

Инженерам-программистам, которые интересуются прежде всего практическими вопросами проектирования экспертных систем, я бы рекомендовал в первую очередь обратить внимание на следующие главы.

4. Символические вычисления.

5. Системы, основанные на знаниях.

7. Объектно-ориентированное программирование.

8. Логическое программирование.

11. Эвристическая классификация (I).

12. Эвристическая классификация (II).

14. Решение проблем конструирования (I).

15. Решение проблем конструирования (II).

16. Средства формирования пояснений.

17. Инструментальные средства разработки экспертных систем.

18. Системы с доской объявлений,

19. Система отслеживания истинности предположений. Приложение. Программирование на языке CLIPS.

Остальные главы можно читать по мере необходимости.

<



Содержание раздела