Иллюстрированный самоучитель по введению в экспертные системы



             

Коэффициенты уверенности - часть 2


Чаще всего оказывается, что эти условия могут быть интерпретированы значениями "истина" или "ложь", т.е. соответствующие коэффициенты принимают значение +1 или -1. Таким образом, отличные от единицы значения коэффициентов характеризуют только симптомы s1, ... , sk. Роль фоновых знаний состоит в том, чтобы разрешить или запретить применение правила в данном конкретном случае. Пусть, например, имеется диагностическое правило, связывающее появление болей в брюшной полости с возможной беременностью. Применение этого правила блокируется фоновым знанием, что оно справедливо только по отношению к пациентам-женщинам.

Бучанан и Шортлифф утверждают, что, строго говоря, применение правила Байеса в любом случае не позволяет получить точные значения, поскольку используемые условные вероятности субъективны [Buchanan and Shortliffe, 1984, Chapter 11]. Как мы уже видели, это основной аргумент против применения вероятностного подхода. Однако такая аргументация предполагает объективистскую интерпретацию понятия вероятности, т.е. предполагается, что "правильные" значения все же существуют, но мы не можем их получить, а раз так, то и правило Байеса нельзя использовать. Этот аргумент имеет явно схоластический оттенок, поскольку любая экспертиза, проводимая инженером по знаниям, совершенно очевидно сводится к представлению тех знаний о предметной области, которыми обладает человек-эксперт (эти знания, конечно же, являются субъективными), а не к воссозданию абсолютно адекватной модели мира. С точки зрения теории представляется, что целесообразнее использовать математически корректный формализм к неточным данным, чем формализм, который математически некорректен, к тем же неточным данным.

Перл обратил внимание на важное практическое достоинство подхода, основанного на правилах [Pearl, 1988, р.5]. Вычисление коэффициентов уверенности заключения имеет явно выраженный модульный характер, поскольку не нужно принимать во внимание никакой иной информации, кроме той, что имеется в данном правиле.


Содержание  Назад  Вперед