Ассоциативные сети
Систематические исследования методики использования сетей для представления знаний начались с исследования методов представления семантики естественного языка [Quillian, 1968]. Квиллиан предположил, что наша способность понимать язык может быть охарактеризована, хотя бы в принципе, некоторым множеством правил. Он предположил, что процесс восприятия текста включает в себя "создание некоторого рода мысленного символического представления". Исходя из этого, он занялся изучением вопроса, как смысл отдельных слов может быть сохранен в компьютере, чтобы компьютер смог использовать их по тому же принципу, что и человек. Квиллиан был не первым, кто обратил внимание на важность обобщенного, абстрактного знания для понимания естественного языка. Еще ранее к такому же заключению пришли исследователи, занимавшиеся проблемами машинного перевода. Но Квиллиан первым предложил использовать для моделирования человеческой памяти сетевые структуры, в которых узлы и связи между ними представляли бы концепты и отношения между концептами. Он же предложил работающую модель извлечения информации из памяти.
Если мы стремимся создать программу, устойчивую к модификации данных, т.е. сохраняющую работоспособность при множестве таких модификаций, то нам непременно понадобится какое-либо средство проверки целостности знаний. Это, в свою очередь, накладывает определенные ограничения на методы представления знаний: знания должны быть организованы таким образом, чтобы упростить проверку их целостности. Именно такая цель преследовалась при создании тех видов структуры представления знаний, которые мы будем рассматривать в этой главе.
