Иллюстрированный самоучитель по введению в экспертные системы
в индустрии производства программных продуктов
Причина, по которой в индустрии производства программных продуктов продолжают оставаться популярными такие инструментальные средства, состоит в том, что как бы ни тяжело было кодировать человеческие знания, такие эпистемологические трудности ничто в сравнении с тем, что может наделать с указателями C++ неопытный программист. Построение системы, базирующейся на правилах на таком языке, — это нетривиальная задача, которую лучше всего поручить специалистам.
Другая причина состоит в том, что при создании с нуля системы, базирующейся на знаниях, аналитики и программисты попадают в такое обширное пространство альтернативных решений, что запутаться в нем гораздо легче, чем отыскать правильный путь. Языки представления знаний предлагают разработчику как программные средства высокого уровня, так и множество конструкций низкого уровня, которые можно использовать для организации и применения знаний, синтаксические и семантические примитивы, уже не раз доказавшие свою полезность на практике.
В главе 5 в качестве основного инструмента для иллюстрации идей построения систем, основанных на знаниях, используется язык CLIPS. Сделано это по следующим причинам:
В главе 6 будет проанализировано использование структурированных объектов, таких как семантические сети и фреймы, а в главе 7 мы перейдем к более тщательному анализу объектно-ориентированного подхода. Описание методики логического программирования, в частности с использованием языка PROLOG, завершит в главе 8 тему изучения языков представления знаний.В главе 17 вы найдете обзор множества доступных на сегодняшний день программных пакетов, предназначенных для построения экспертных систем, а в главах 18 и 19 анализируются более специализированные инструментальные средства.
